数据时代，从3个层面看个人隐私问题

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作者：孟涓涓    责编：张健

在人工智能时代，数据给我们带来的价值和隐私保护的矛盾日益凸显。解决这个问题要求我们深入理解数据价值是什么，也要求我们深入理解人们对隐私的态度究竟是什么。人们在隐私方面在乎什么，他们担忧的到底是什么？在不同文化和国家的跨文化环境中，隐私态度有什么差异？技术进步所创造的隐私保护问题能不能通过技术进步来解决？这些问题都是我们非常关心的问题。

我今天主要想分享三方面：一个是人们的隐私态度有什么样的跨文化差异；第二是哪些企业的特性能够有效消除人们对隐私保护的顾虑；第三是数据安全技术的进步对隐私保护有什么样的影响。

首先来看隐私态度的差异。最近的11月份北大光华做了一个6个国家的跨文化、跨国家的调研，中国、日本、新加坡、德国、沙特、美国，每个国家选取有代表性的样本，询问一系列关于每个国家的人民对隐私保护的态度问题。例如，你对人工智能的理解程度和了解程度有多少。令人吃惊的是，我们发现中国人最了解人工智能，可能跟我们的日常生活应用特别多有很大的关系。日本比较保守，不太了解什么是人工智能。

了解人工智能以后，人们对隐私保护的问题是不是觉得很重要？一般我们觉得中国人不太在乎隐私。实际上调研恰恰相反，所有六个国家当中中国人是最在乎隐私，认为隐私是最重要的一个国家，也颠覆了我们的认知。而在乎隐私觉得隐私重要，并不一定代表最担忧隐私问题。

第三个问题问的是对个人隐私问题的担忧程度。我们发现中国并不是最担忧隐私问题的国家。像新加坡这样的国家反而最担忧。后续我们的一些展示也会告诉大家为什么中国人觉得隐私问题最重要，但却不是最担忧隐私问题的，这个根源在于中国人对政府的信任。后面会看到一些数据。

我们特别去关注了人们对个人人脸识别的人工智能技术的接受程度，结果发现媒体有非常多的报道，中国人对人脸识别的接受程度最高，跟我们日常生活中有大规模的应用有很大的关系。

总结起来第一部分中国人对人工智能最了解，也认为隐私最重要，但是并不是最担心隐私问题的，同时对人脸识别有比较高的接受度。

第二个问题我们研究人们担忧隐私的什么问题，是担忧纯粹不希望自己的隐私被人知道，还是担心隐私被泄露以后的一系列不良影响。

在这里询问了所有国家的人，关于这八个我们提供的选项中最认同度的是哪一个，发现一些有意思的跨文化差异，选取美国和中国这两个例子来给大家展示。

我们来看中国人最担心的选项，担心信息泄露所带来的人身安全、资产安全的不良影响，说明中国人的观点非常实用主义，就是担心实际的会不会有什么问题。美国最认同的观点是我们希望每一个人有不披露自己任何信息的权力，他在乎的是虚的理念和价值，我希望有一个自由的选择权。这样有趣的跨文化差异实际上后期给我们每个国家制定自己的隐私保护政策，着力点在哪里提供了有益的提醒。

小结一下。中国人最担心隐私问题泄露的不良后果，而美国人主要是要有选择的自由，要有拒绝的自由。

我们分析了不同数据使用的方向，是不是人们最担心哪种程度的数据使用。这里我们先看了使用个人数据进行一些个性化定价和个性化服务。结果发现，各国之间的差异并不大。但是亚洲国家，中国、日本、新加坡三个国家普遍更为担忧使用个人数据进行个性化数据定制和服务，相比起来，欧美和沙特其他的中东文化的国家反而没有那么担心。同样，你愿不愿意企业用你的数据优化算法，态度基本差不多。

真正有意思的部分是第四部分，如果问他，你是否能接受人工智能技术用你的信息进行公共政策辅助决策，中国人的接受最高，介意程度最低。可能与疫情期间人工智能在防疫防控方面的好处有关系，也可能跟后面要谈到的，对中国政府的信任有很大关系。

这里总结来说，亚洲文化的国家普遍认为个性化定价，个性化服务优化算法更不可接受，但是中国能接受这样的公共辅助的决策。

以上是第一个问题，简单谈了跨文化的隐私态度当中有趣的现象。第二个问题解决既然有这样的顾虑，用什么方法来解决这样的顾虑。

第一个是什么样的企业特性，以及企业能做什么，能有效打消大家的顾虑。这里挑有趣的维度给大家展示。

特别有意思的是，中国人觉得跟政府相关的企业特性最能打消他们的顾虑。如果你发现政府对企业有足够的监管，能确保企业遵守相关的法规，或者企业和政府部门有一定的合作，这些都能够增加他们对数据安全的信心。欧美国家刚好有点反过来，欧美国家更加相信企业自治和行业自治。如果一个企业比较重视伦理道德的问题，美国人觉得能信任的程度就比之前高一些。如果这个企业在使用数据的时候向你请求权限，美国这样的国家可接受度也会高一些。

我们总结了在所有询问的七、八项企业特性中，不同国家认为最有效的一个特性。中国认为政府监管力度足够强的时候最能打消顾虑，日本、新加坡、德国认为，当行业和企业自治，如果能有对伦理道德充分的重视程度的话，企业可信度更高。而美国和沙特是把这个掌握在自己手里，我的数据怎么使用，使用前先得到我的允许和请求更加放心。

现在有很多的数据安全技术进步，能够有效保护人们的隐私安全，这些技术进步是否能被公众理解和信任。这里做了一个学术的随机控制试验，把人群分为一半和一半。一半人群为对照组，描述了计算机的发展历史，没有提供更多的技术信息。另一半为实验组，描述了最新的一些数据安全的技术，对数据进行匿名和加密处理，也就是数据不出本地就可以被人们所利用，吸取有效信息等等。

在这些技术的讨论下问他，如果公司使用这些技术你的顾虑有没有减轻。结果我们发现，告诉他公司使用安全数据之后，更为显著的人群不介意我们搜集他的各种数据，这是加总的信息，但是后面有很多不同搜集个人数据的维度。相对来说，人们对人脸识别的抗拒是比较强的，哪怕你使用了技术，对人脸的态度也没有太多的影响，技术进步能解决一般的普遍性问题，人脸还是人们非常在意的。

总结下来，人们对隐私的态度有很重要和很有趣的跨文化的差异，能帮我们进一步制定相应的政策。第二点是什么样的企业特性能打消人们的顾虑，也是有跨文化差异的，中国人特别信任政府的监管。第三点是我们现在正在逐步采用的信息安全技术，实际上确实能有效打消人们大部分的普遍的信息安全的顾虑。

孟涓涓

海底捞店员向记者展示了会员信息页面。该页面上，除了记录了手机号码等常规信息，也会详细记录顾客的到店次数等，还有“喜好菜品前五名”、“个性需求前五名”、“历史个性需求”等个性化的类别。

摘要显示，该方法通过获得摄像头采集图像，确定用户当前场景，并以AR的方式显示互动信息

当前实验猴短缺最大的问题，就是猴子的种群。

“拿到股东名册就相当于在打牌时看到底牌了。”

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大数据时代隐私保护的伦理困境及对策 - 云+社区 - 腾讯云

大数据时代隐私概念的溢出：

随着时代的变化，隐私的概念和范围不断地溢出，并在大数据时代呈现数据化、价值化的新特征。

大数据时代隐私呈现新变化：第一，隐私范围扩大；第二，隐私权利归属复杂；第三，隐私保护难度提高。

大数据时代隐私保护面临的挑战：第一，隐私保护关键技术不完善；第二，隐私保护法律法规不健全；第三，隐私保护意识不充分。

个人权利与隐私泄露的矛盾冲突升级：大数据时代，隐私的范围逐步扩大，公共领域的不断缩减也使得隐私保护愈来愈困难，人格尊严受损、自由意志受限都是隐私保护伦理问题中涉及个人权利的典型代表。

政府与企业的社会责任再度缺失：政府作为数据生命周期过程中的参与主体，不仅承担着引导数据行业发展、推动经济增长的重任，也因其特殊性需要对所有参与者进行监督。

数据垄断与数据鸿沟影响社会公平：大数据技术正在影响整个人类社会的结构和全球局势的发展。其中，由数据垄断产生的霸权主义和数据鸿沟拉大的社会差距是目前较为引人注意的两个方面。

大数据技术自身存在逻辑缺陷：即使每一个数据使用者都规范采集，在征求生产者同意的原则上才进行数据搜索与分析，仍然难以避免数据滥用所导致的隐私泄露。

新技术条件下隐私保护的伦理规范滞后：从内部来说，大数据技术其本身的技术属性就是要求搜寻广阔的用户数据；从外部来看，现有的社会秩序和法律规范还不能很好地适应大数据技术的高速发展。

各主体的道德伦理意识尚未形成：各主体的道德意识弱化主要表现在两方面：互联网用户在网络空间中的自我控制与行为约束不足；道德伦理教育匮乏。

构建大数据时代隐私保护伦理准则：第一，权利与义务对等；第二，自由与监管适度；第三，诚信与公正统一；第四，创新与责任一致。

注重大数据时代隐私保护的道德伦理教育：第一，树立风险与利益相平衡的价值观；第二，加强责任伦理意识培养。

健全大数据时代隐私保护的道德伦理约束机制：第一，建立完善的隐私保护道德自律机制；第二，强化社会监督与道德评价功能。

在人类历史发展的长河中，从未出现过任何一个时期像今天一样产生如此海量的数据，这些数据的产生不会受到时间和空间的限制。人类社会数据的产生共经历了三个阶段，每一次产生方式都发生了从量到质的飞跃。人类社会数据量产生方式的第一次飞跃是在数据库被广泛运用的时期中建立起来的；数据量变化的第二次飞跃则是依托互联网，伴随着互联网的兴起而迎来的Web2.0时代引发了数据量的爆发；感知式系统的出现及广泛应用让数据产生进入了第三阶段，这也是大数据产生的根本原因。

大数据是以一个较为抽象的概念出现在人们面前的，具有“4V”特征：Volume（规模），Variety（种类），Velocity（速度）和Value（价值），这些特征从不同的角度诠释了大数据的各项优势。

大数据时代隐私概念的溢出。随着时代的变化，隐私的概念和范围不断地溢出，并在大数据时代呈现数据化、价值化的新特征。大数据时代的隐私将共享的、原本不敏感的、公共领域的个人信息也包含在内，即使是未被上传的个人信息也有可能会被监控或智能设备记录下来。相较于互联网发展初期仅通过cookies搜集数据的方法，大数据时代电子产品的应用让我们的姓名、年龄、性别、家庭成员、教育程度、就业情况、收入水平等一切个人信息都已数据化，可在网络被搜寻，被相关利益者记录、分析，从中挖掘价值。

大数据时代隐私呈现新变化。大数据的“4V”特征不仅预示着大数据时代隐私的变化，更预示着隐私无处可藏。其隐私变化呈现如下特征：第一，隐私范围扩大。隐私范围的扩大既是因为技术发展带来了海量数据的产生，也有网络用户认识进步的因素。信息网络的全球覆盖，数据抓取的规模性、多样性都使得网络不再仅仅只是一种辅助我们工作、生活，延伸我们感官的工具，更是一种现代生活不可或缺的“必需品”。第二，隐私权利归属复杂。数据作为一种资源，已经可以在市场上通过交易的方式来获取利益。第三，隐私保护难度提高。大数据时代信息技术的发展突破了时间和空间的界限，让六度空间理论得以完全展现，地区壁垒被完全打破也成为可能；然而同样也使任何隐私泄露的负面影响被无限放大。因此，如何提高隐私保护的技术手段和加强隐私保护的法律手段将是未来很长一段时间内研究的重点。

大数据时代隐私保护面临的挑战。隐私侵权的行为在目前的技术手段及立法水平层面上是无法根除的，但大数据的发展和普及让隐私保护面临前所未有的挑战。

第一，隐私保护关键技术不完善。目前，关于大数据隐私保护的主要技术，基本分为防御型和溯权型两类。防御型技术是指预防和阻止个人的隐私泄露的技术，如匿名保护技术、数据干扰和推演控制等；溯权型技术是指将个人信息进行标注，以便让他人使用信息时，知道并能证明信息的来源。但这两类隐私保护技术都存在不可忽视的缺点。匿名法效果较好，但容易导致数据可用性降低；数据干扰操作便捷，但其实现起来比较繁琐，且应用性不高；溯权型中的反向查询法，的确追踪较为简便，仅需要少量元数据就可以对数据进行溯源追踪，但构造函数有一定的局限性，造成了现实比较复杂的状况。

第二，隐私保护法律法规不健全。目前，处在大数据发展初期的隐私保护还存在着权利归属不清晰的问题。在个人层面上，我们要求得到充分保护自己隐私的权利；同时，大数据相关企业和组织也同样具有利用在网络上通过合法方式搜集到的信息的权利——信息产权；而政府则拥有以整个国家为主体而产生的所有数据。虽然这些权利各有不同，在大数据时代形成了不同级次、范围、性质的权利归属，但究其本质仍然是由普通个人所产生的数据集合体。因此，国家和组织如何合法取得个人信息的问题就值得探究。

第三，隐私保护意识不充分。在大数据时代，我们无论是购物生活，还是出游旅行都会受到社交媒体和网络社会的监控记录。无处不在的移动WiFi和摄像监控，让我们的个人轨迹、个人喜好和个人意图都无处可藏。个体身份的数字化，生活信息的量化处理，还有用户不断开放的隐私观与较弱的隐私保护意识，都使得人们愿意在网络上公开自己的信息，和大家分享自己的生活。对待这些信息的公开，他们并不认为这是一种隐私的泄露，而认为是一种生活的态度。即使他们当中有些人刻意地在互联网环境中保护自己的隐私，但因为缺乏一定的技术，而不足以抵挡大数据搜索者的猛烈攻击。

大数据时代的发展在一定程度上依托了网络时代的信息处理、信息传播和信息搜集技术，并在此基础上进行了更进一步的深化发展，加快了科技、社会进步的速度。但同时也让网络时代隐私保护的伦理问题进一步演化。相较于互联网发展初期隐私保护的伦理问题，大数据时代隐私保护的伦理问题无论是在影响范围，还是在解决难度上都与之前存在明显区别。大数据时代隐私保护的伦理问题主要分为个人权利、社会责任和公平正义三个方面。

个人权利与隐私泄露的矛盾冲突升级。大数据时代，隐私的范围逐步扩大，公共领域的不断缩减也使得隐私保护愈来愈困难，人格尊严受损、自由意志受限都是隐私保护伦理问题中涉及个人权利的典型代表。人格尊严作为人的一种基本权利，包括名誉权、姓名权、肖像权、荣誉权和隐私权等。大数据时代那些新型监控、搜索与分析的技术正在慢慢侵蚀这种权利。因此，随着这些技术的不断应用，我们的人格尊严也在持续受到侵害。大数据时代，私人领域的不断缩小和数据化，使得我们的一举一动都处在电子眼的监视之下，隐私保护举步维艰。在大数据时代，公共领域和私人领域的界限不断模糊，私人领域的阵地不断失守，使得公共领域搜集到的数据不再是绝对的安全。这不仅是对当代的隐私保护发起挑战，更是对隐私权的严重侵害。

政府与企业的社会责任再度缺失。政府作为数据生命周期过程中的参与主体，不仅承担着引导数据行业发展、推动经济增长的重任，也因其特殊性需要对所有参与者进行监督。但目前，大数据技术发展还不成熟，法律规则、伦理体系尚未完全确立，政府很容易忽视对个人应尽的保护义务和对其他主体的监督职责，导致隐私保护伦理问题的发生。目前，政府在使用大数据技术来完成公共服务、优化决策时，如疾病防治、公共交通、预防恐怖袭击等，有时需要以牺牲大量个人隐私为代价。这种一方面要求保护个人隐私；另一方面又要求搜集海量个人数据的悖论需求，使得政府很难作出一个正确的决定来实现责任的履行。

企业是整个社会创新发展中的一大重要主体，其对技术的接受程度和运用范围远远高于政府，并且它有能力将新技术推广到实践运用之中。当企业利用大数据在市场上取得巨大成功时，一定有人会产生这样的疑问：为什么这些商家的定位如此准确，他们采用的那些分析数据从何而来？事实上，这些企业大多数情况下都是未经用户同意，直接提取个人信息。这不仅是对个人隐私的危害，也是对个人行为的监控。用户不知道自己的信息何时被使用，也不知道这些信息将来会用在哪里。因此，作为一个有道德、富有社会责任心的企业应该在保护用户隐私的前提下使用数据，履行优秀企业对社会和他人应尽的义务。

数据垄断与数据鸿沟影响社会公平。大数据技术正在影响整个人类社会的结构和全球局势的发展。其中，由数据垄断产生的霸权主义和数据鸿沟拉大的社会差距是目前较为引人注意的两个方面。数据垄断的直接后果就是数据霸权。数据霸权是数据富有者对数据少有者的控制。信息时代的发展不可能离得开掌握了数字信息技术能力的人，缺乏基本信息技术能力的人很可能会陷入信息贫困，进而导致收入贫困、人类贫困。目前，大数据时代的“鸿沟”差距逐渐由技术、信息接入方面而转向价值鸿沟。而鸿沟将因地域、性别、受教育程度不同而逐渐拉大，并越来越重要，逐渐加大社会贫富差距，影响社会公平、正义。数据鸿沟的出现拉开了各主体之间因掌握和运用信息技术的不同而产生的差距，但更重要的是拉开了普通个人与拥有庞大数据资源的企业、机构和政府之间的差距。企业、政府能轻而易举地掌握个人的行为、思想，而个人却对企业、政府的行为一无所知。有时，政府和企业甚至还会联合起来加强对个人的监控。这种状况持续下去，政府和企业将一直作为社会的上层建筑而存在，个人的监督权形同虚设，自由、平等必然遭到侵害。

大数据技术自身存在逻辑缺陷。首先，大数据技术应用的前提是要搜集和挖掘大量的元数据。这些元数据记录着你的行走轨迹、发送短信的时间、内容与对象、浏览商品的跳转次数、还有网页的停留时间与回复等。这些看似只具有单一属性的数据，通过大数据技术的梳理、整合、分析，可以得到你不想为他人所知的敏感数据。其次，数据的“二次使用”和预测模型的建立都需要不断更新数据集来进行试错检验。目前，用于建模和分析的数据大多来源于互联网用户在使用过程中留下的足迹，而是否获得其生产者的许可是判断是否侵犯隐私的关键证据。即使每一个数据使用者都规范采集，在征求生产者同意的原则上才进行数据搜索与分析，仍然难以避免数据滥用所导致的隐私泄露。因为，在由技术所驱动的互联网中大肆搜寻可用信息本身就是一个极易泄露个人隐私的行为。

大数据技术要求以庞大的数据作为支持，因而数据的搜集除了网络上公开信息的获取，还更应该鼓励各公司机构和科研院所对专业型数据进行“分享”。目前，关于信息“分享”还没有明确的规则、流程和制度保护，盲目地公开科研数据和政府数据可能会导致严重的资料泄露事件发生，甚至危害个人乃至国家安全。

新技术条件下隐私保护的伦理规范滞后。可以从外部和内部两个方面来分析新技术对旧有伦理规范的侵犯。从内部来说，大数据技术其本身的技术属性就是要求搜寻广阔的用户数据，并对此进行归纳、关联性分析，但在人们旧有的观念中，网络信息的所有权是归属于其数据生产者的，这种未经过允许就对他人数据进行搜集的行为是对他人隐私的侵犯。而且大数据技术独有的大数据预测，在一定程度上能准确预测出你的性格、喜好甚至是下一步可能会作出的选择。这种状况似乎给人一种机器比你还了解你自己的错觉，无形之中加大对智能系统的依赖，人作为社会关系的主体地位逐渐缺失。从外部来看，现有的社会秩序和法律规范还不能很好地适应大数据技术的高速发展，很多随技术发展而出现的新问题并未及时地被包含在已有的规范之中。特别是当个人隐私与集体利益、公共利益发生冲突时，一条行之有效的终极道德标准还未确认，公众关于此类问题的认知还未达成一致，众多误解与麻烦由此产生。

各主体的道德伦理意识尚未形成。各主体的道德意识弱化主要表现在两方面：互联网用户在网络空间中的自我控制与行为约束不足；道德伦理教育匮乏。首先，网络空间是由计算机构成的新型社会组织，每个人在其中发表言论、浏览网页，甚至交朋友使用的都是“虚拟身份”。这个“虚拟身份”的使用使得互联网用户获得了现实社会所不能比拟的自由度，可以在网络中任意宣泄现实生活中的紧张、压抑、烦躁、焦虑等负面情绪。这种不受控制的宣泄行为一旦长期发展，就很有可能会演变成非理性的、恶意的言语攻击。一旦谣言大面积传播，就会对他人名誉、财产，或是现实生活空间的规范和秩序产生消极效用。同时，大数据技术应用带来的“智慧”的生活则有可能让人们过度依赖智能产品，降低记忆力和思考能力，逐渐变得缺乏自我选择能力，在无意识的状态下泄露更多的个人隐私。其次，我国虽然是全球网民数量最多的国家，但在专门的网络道德教育上仍处于较为匮乏的状态，即使是一些设置了德育课程的高校，也很少将网络诚信道德教育作为重点内容讲授。因此，我国少数网民道德素养不高。将重视网络诚信道德教育作为降低不道德行为的手段，应该是快速而有效的。

构建大数据时代隐私保护伦理准则。

第一，权利与义务对等。数据生产者作为数据生命周期中的坚实基础既有为大数据技术发展提供数据源和保护个体隐私的义务，又有享受大数据技术带来便利与利益的好处。数据搜集者作为数据生产周期的中间者，他们既可以享有在网络公共空间中搜集数据以得到利益的权利，又负有在数据搜集阶段保护用户隐私的义务。数据使用者作为整个数据生命周期中利益链条上游部分的主体，他们在享有了丰厚利润的同时，也负有推进整个社会发展、造福人类和保护个人隐私的义务。

第二，自由与监管适度。在大数据时代，主体的意志自由正在因严密的监控和隐私泄露所导致的个性化预测而受到禁锢。而个人只有在具有规则的社会中才能谈自主、自治和自由。因此，在解决大数据时代隐私保护的伦理问题时，构建一定的规则与秩序，在维护社会安全的前提下，给予公众适度的自由也是大数据时代隐私保护伦理准则所必须关注的重点。所以我们要平衡监管与自由两边的砝码，让政府与企业更注重个人隐私的保护，个人加强保护隐私的能力，防止沉迷于网络，努力做到在保持社会良好发展的同时，也不忽视公众对个人自由的诉求。

第三，诚信与公正统一。大数据时代，因丰厚经济利润的刺激和社交活动在虚拟空间的无限延展，使得互联网用户逐渐丧失对基本准则诚信的遵守。例如，利用黑客技术窃取用户隐私信息，通过不道德商业行为攫取更多利益等。在社会范围内建立诚信体系，营造诚信氛围，不仅有利于大数据时代隐私保护伦理准则的构建，更是对个人行为、企业发展、政府建设的内在要求。

第四，创新与责任一致。在构建大数据时代隐私保护的伦理准则时，我们可以引入“负责任创新”理念，对大数据技术的创新和设计过程进行全面的综合考量与评估，使大数据技术的相关信息能被公众所理解，真正将大数据技术的“创新”与“负责任”相结合，以一种开放、包容、互动的态度来看待技术的良性发展。

注重大数据时代隐私保护的道德伦理教育。

第一，树立风险与利益相平衡的价值观。在责任伦理这种将视角聚焦于未来的伦理学的指导下，我们应该了解大数据技术可能会给社会发展、人类进步带来益处与坏处，因此，要树立利益与风险共享的正确价值观，完善对数据生命周期参与主体的道德伦理教育。

第二，加强责任伦理意识培养。在大数据时代，从责任伦理的角度出发，加强责任伦理意识的培养，不仅是现代社会科技发展和当代伦理学理论实践的需求，也是约束科技人员和科技使用者权利，提高社会公众道德修养的重要方法。加强责任伦理意识培养的最终目的就是在一定程度上使各参与主体认识到目前科技行为所需要承担的未来后果，并以制度的形式建立一系列明确的公共道德规范，让人们知道什么是应当做的和什么是不应当做的，使人们有正确的道德价值定位和价值取向。

健全大数据时代隐私保护的道德伦理约束机制。

第一，建立完善的隐私保护道德自律机制。个人自觉保护隐私，首先应该清楚意识到个人信息安全的重要性，做到重视自我隐私，从源头切断个人信息泄露的可能。政府、组织和企业可以通过不断创新与完善隐私保护技术的方式让所有数据行业从业者都认识到隐私保护的重要性，并在数据使用中自觉采取隐私保护技术，以免信息泄露。企业还可以通过建立行业自律公约的方式来规范自我道德行为，以统一共识的达成来约束自身行为。

第二，强化社会监督与道德评价功能。首先，可以建立由多主体参与的监督体系来实时监控、预防侵犯隐私行为的发生。多主体参与监督体系的建立在公共事务上体现为一种社会合力，代表着社会生活中一部分人的发声，具有较强的制约力和规范力，是完善大数据时代隐私保护道德伦理约束机制的重要一步。其次，健全道德伦理约束机制还可以发挥道德的评价功能，让道德舆论的评价来调整社会关系，规范人们的行为。在大数据时代隐私保护伦理的建设过程中，运用社会伦理的道德评价，可以强化人们的道德意志，增强他们遵守道德规范的主动性与自觉性，将外在的道德规范转化为人们的自我道德观念和道德行为准则。

大数据技术依托于网络空间的快速传播、匿名性与宽容性等特点，正在飞速地融入并改变我们的生活，但随之而来的隐私问题却令人担忧。大数据技术的广泛运用使隐私的概念和范围发生了很大的变化，相较于传统隐私和互联网发展初期的隐私呈现数据化、价值化的新特点。大数据时代隐私保护伦理问题的产生不是一朝一夕，是原有互联网发展初期隐私保护伦理问题的演进。互联网发展初期原有的隐私尊严问题进一步上升为个人权利问题，道德约束力下降发展为政府与企业责任的缺失，个人利益与公共利益困境更是进一步影响到了社会公平。而这些伦理问题的产生不仅是大数据技术自身逻辑的缺陷，也是由新技术与旧有伦理规范不相适应，各参与主体隐私保护伦理意识缺乏所引起的。面对这样的伦理困境，大数据时代隐私保护伦理问题的解决需要从责任伦理的角度出发，关注大数据技术带来的风险，倡导多元参与主体的共同努力，在遵守大数据时代隐私保护伦理准则的基础上，加强道德伦理教育和健全道德伦理约束机制。

注：图片来自网络

文章来源：《学术前沿》2019年8月上

作者：北京理工大学人文与社会科学学院教授 张峰

原文责编：周于琬

新媒体编辑：尹泽轩

视觉：王嘉骐

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您好，我想问下比较隐私的问题_有问必答_快速问医生

就是为什么这旁边会有大痘痘，是因为我经常吃热气东西吗？按下去疼的，就跟平时脸上长痘痘那么疼，跟被蚊子咬一样

      你好，你这个感觉像是一个毛囊炎的问题，平时穿的那个内裤是比较紧吗？或者是外面的裤子几天换一次内裤，再或者是最近是月经期吗？用的卫生巾是不太透气的吗？你买点百多邦吧，然后百多邦涂抹一段时间，如果要是真的自己伴有发热的话，就得吃点消炎药了，然后你最近不要吃，就是太辣的东西，太油腻的东西

是的，我是刚刚好经期间，忙到忘记经常换那个姨妈巾，也有这几天吃过烧烤晚上连续两个晚上都有吃烧烤，导致突然长了一颗

那估计是毛囊炎，你用百多邦，局部不透气造成的

好的，谢谢

      指导意见：

      外阴旁边出现一个大痘痘，按下去的时候有点疼，主要考虑与前庭大腺囊肿有关。建议及时到医院的妇科进行相关的检查，确定是前庭大腺囊肿引起的，可结合医生的意见给予外用药物治疗部的清洁卫生。

不是，这是腿夹缝望腿这边的

那有可能是毛囊炎引起的

我伴有鸡皮肤，治不好，一吃混身都斑斑点点红色的

建议还是请医生面诊比较好

      这个是局部毛囊发炎导致的小疖子，您可以去药店买点鱼石脂软膏涂抹进行治疗，等小疖子成熟以后里面的脓汁会排出来，可以用无菌棉签清理干净以后抹碘伏消消几次毒一般就可以了，平常不要吃太多辛辣刺激性的食物以及油腻油炸食物，规律作息，穿纯棉材质的贴身衣物，保持局部卫生，多吃青蔬菜水果。

      以上是对“您好，我想问下比较隐私的问题”这个问题的建议，希望对您有帮助，祝您健康！

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100个真心话劲爆污问题 真心话女生隐私问题污_拓展百科 - 腾势长沙拓展训练

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　　100个真心话劲爆污问题有哪些?在有空的时候，大家肯定会和朋友约一场聚合吧!那大家在聚会的时候肯定都玩过真心话大冒险吧，真心话大冒险经典问题和惩罚污，你要试试吗?真心话大冒险这个游戏的精髓，就是会有猛料爆出来，即便是大冒险，也要挑战自我才可以。不过现在真心话这个游戏的问题，已经非常普遍了，有什么比较新颖的问题吗?真心话女生隐私问题污?下面会让我们来看看有关真心话大冒险特别污变态的问题吧!

　　1、你觉得在座那位异性的嘴唇看起来最想Kiss?

　　2、你是否幻想过或希望和你喜欢的人做那些事?只用回答有或没有(如实回答)

　　3、你觉得你曾经喜欢的人和在座哪个人最像?

　　4、你希望右边第5个异性是你的谁?

　　5、你想和在场的哪一位玩大冒险?

　　6、小电影网址怎么来的。

　　7、男生回答自己的下面有多长?

　　8、在你心中谁最可信?

　　9、和男女朋友进行到哪一步?

　　10、身上哪个部位最敏感?

　　11、你对左边第三个异性有什么感觉?要具体。

　　12、你和在场的谁吵架会最伤心?

　　13、在你洗澡时，有一个非常丑的异性冲了进来，你会怎么样(实话实说，希望不要采用极端手法)

　　14、你最愿意和在场哪个异性私奔?

　　15、你希望左边第3位异性是你的谁?

　　16、情人节最想收到什么礼物?

　　17、你有没有钟意的人?是谁?

　　18、你到底喜欢胸小还是胸大?

　　19、为什么家里有电脑还要去网吧，为什么接吻就摸胸?

　　20、为什么尿完尿会哆嗦一下?

　　21、不是处真的不会被珍惜了吗?

　　22、怎样能让男生知道你喜欢他?

　　23、什么时候会硬?

　　24、你们对初恋的印象深还是对初夜的印象深?

　　25、AV套路都一样，看那么多不腻吗?

　　26、明明知道我喜欢你，为什么装不知道

　　27、你的初吻是几岁在什么地方被什么人夺去的?

　　28、你的初恋是几岁?

　　29、你的初恋对象是谁?

　　30、大学一共挂过几门课?

　　31、大学所有考试中，你考到最低的一门是什么课，考了几分?

　　32、在现场所有同学中，你看哪位异性同学最舒服?

　　33、高中时代，你看哪位老师最不顺眼?

　　34、如果再给你一次机会，回到高中毕业那天，你最想对某一位异性说什么话?

　　35、第一个喜欢的异性叫什么名字?

　　36、你曾经意淫过在场的哪一位?如果过去没有的话，你现在会选哪一位作为YY对象?

　　37、去年让你觉得最伤心的事情是什么?

　　38、今天穿什么颜色的内裤?

　　39、对梦中情人有什么要求(在一分钟内说出五条)。

　　40、让你一直念念不忘的一位异性的名字?原因?

　　41、谈过几次恋爱?

　　42、每天睡觉前都会想起的人是谁?

　　43、你最怕的事情或东西是什么(说出三件)。

　　44、最喜欢在座哪位异性

　　45、内衣/裤颜色(这个，如果不太熟要慎用~)、

　　46、最后一次发自内心的笑是什么时候?

　　47、如果看到自己最爱的人熟睡在你面前你会做什么?

　　48、写首自己最最喜爱的歌?

　　49、当你最不知道穿什么颜色的时候，你会选择什么颜色?

　　50、曾经有过最被感动的事是什么?

　　51、比较喜欢爸爸还是妈妈?

　　52、你最想要的5样东西?

　　53、愿意为爱情牺牲到什么程度

　　54、朋友和男/女朋友那个重要(这个是不是有点损……)

　　55、身上哪个部位最敏感

　　56、如果有来生，你选择当?

　　57、你会选择Havingsexbeforemarriage(先上车后买票)吗?

　　58、如果让你选择做一个电影中的角色，你会选谁呢?

　　59、如果有一天我和你吵架，你会怎么办?

　　60、哭得最伤心的是哪一次?为什么?

　　61、如果跟你喜欢的人约会，碰到前任的男(女)朋友，会有什么表现?

　　62、如果有一天我对你说我爱上你了，你怎么办?

　　63、最后一次发自内心的笑是什么时候?

　　64、时间能倒流你希望回到哪一时间?

　　65、你心目中理想的爱人是什么样子呢?

　　66、最想实现的三个愿望是什么?

　　67、我在你眼里什么样?

　　68、如果让你拥有一种超能力，你愿意拥有什么呢?

　　69、最喜欢哪部电影?

　　70、与喜欢的人见面，想要穿成什么样?

　　71、最喜欢的食物是什么

　　72、如何向喜欢的人表白?

　　73、如果你爱的人不爱你怎么办?

　　74、如果有一天，你生命中最贵重的东西离你而去了，你会怎么办?

　　75、如果从天而降99枚金币，你的第一反应是什么?

　　76、对你而言，爱情和友情哪个比较重要?

　　77、如果能预知未来，你最不希望看见的是什么?

　　78、如果有一天我和你吵架，你会怎么办?

　　79、我和你恋人同时约你，你会陪谁?

　　80、到目前为止你做过最疯狂的事是?

　　81、你是否在婚后还爱着你的前男友，如果他找你复合，你会同意吗?

　　82、你有没有在和女友交往期间，在外面“偷吃”?

　　83、早上吃什么?中午吃什么?晚上吃什么?

　　84、如果有来生你选择当?

　　85、世界末日，你会幸存，并且你可以救一个人，你会怎么做?

　　86、当玩大冒险的时候你被前一个异性玩家点名，你是什么心情?

　　87、跟异性做过最亲密的事是什么?

　　88、洗澡洗到一半没水了怎么办?(注意是身上有泡沫的时候)

　　89、你认为在座的哪一位异性可以成为你的性幻想对象?

　　90、认同没有性的爱情和没有爱的性吗?

　　91、你觉得对面那个人哪个部位最好看?(男女不限，如果没对其的话，就说两个人)

　　92、如果让你选择做一个电影中的角色，你会选谁呢?

　　93、你在乎别人看你的眼光吗?会为了众人的反对放弃自己想要的东西或人吗?

　　94、距离恋爱是否注定要分开?那么如果喜欢上一个遥远国度的人，你是否会选择跟他走?

　　95、如果有一天自己觉得自己的某一次选择是错的，可是现在已经再也无法重新来，那该怎么办?

　　96、在场哪一位异性对你说我喜欢你，你会最开心?

　　97、我在你眼里什么样?(可以是上一位玩家，由主持人决定)

　　98、你最关心的异性是谁?(除了亲人或男女朋友)

　　99、如果时间能倒流你希望回到哪一时间，为什么?

　　100、如果前一个异性玩家爱上你了，你怎么办?

　　您是不是都没想到最极端的真心话大冒险问题污还能这样问啊，但是众翔小编想提醒大家，由于这些问题都挺劲爆的，所以在熟人之间玩的时候就可以这样问，但如果是不熟的人的话尽量就问一些简单的问题吧，避免尴尬嘛!

关于大数据时代下隐私问题的伦理角度分析 - 豆丁网

君，已阅读到文档的结尾了呢~~

分享于2020-10-09 10:40

文号:047FGR；大数据时代下隐私问题的表现，在第三只眼的监视下生活，被公共安全颠覆的个人隐私，大数据时代下隐私问题的特点，数据化，价值化，大数据时代下隐私问题引发的伦理问题，缺失的尊重，现有社会价值观遭到冲击，解决问

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大数据带来的隐私问题 - 泪雪网

大企业在追求和获取用户数据时，在很大程度上都已经深度的涉及到了您的隐私数据，其中就可能包含你的健康数据、购物和娱乐偏好等，大数据中确实蕴含了非常大的价值，但同时也有非常严重的隐私泄漏问题。

每天，比特和字节都在空中流动，为企业提供

。许多企业已经采用了免费提供的数据，并使用它以独特的，有时是非法的方式瞄准客户。这引发了对在线隐私的主要担忧 – 或者至少是它的遗留问题。

随着最近关于国家安全局监视人员的报道，消费者已经开始意识到他们的“私人”生活是如何公开的。这引起了当今市场上一些合理的严重关注。以下是大数据导致严重

的五种方式。

医疗保健行业一直是大数据的最大倡导者之一，因为它在保护患者健康方面具有巨大优势。大数据的倡导者利用这些信息来识别早期患有某些疾病风险的人，提高患者接受的护理质量，并降低日益高昂的医疗保健成本。

虽然有很多好处，但新的研究表明，大数据可能比最初想象的更具风险。

根据麻省理工学院技术评论主编 Jason Pontin 的说法，随着数据变得越来越容易获取和个人化，重要的是要了解利用大数据可能带来的任何安全和隐私影响。HIPAA 规则已经要求医疗专业人员收紧安全带。但是，HIPAA 无法抵御所有与医疗保健相关的问题。例如，当人们开始在非 HIPAA 安全区域（例如 Google 或其他搜索引擎）中搜索与其疾病相关的答案时，该数据不受 HIPAA 保护。此外，越来越多的技术设备，如可穿戴健身监视器和智能手机应用程序，不安全或私密，引起了对谁可能看到这些设备收集的数据的担忧。

有许多符合 HIPAA 标准的方法可以使用大数据来访问患者健康信息。然而，随着越来越多的其他数字行为和设备被用于与医疗保健相关的信息和活动，大量新数据流入市场和在线并不安全。

除了预测未来医疗条件的潜在风险之外，大数据还可以预测相关人员的其他相关信息。大数据可以预测的信息越来越多地发展成为在各种人口统计中区分人们的方式的潜力。

在剑桥大学进行的一项研究中，出现了大数据歧视的一个例子。在 Facebook 上查看大约 60,000 人的“喜欢”之后，数据被处理以预测诸如性别，种族，性取向和行为等事情。结果非常准确。在分析所收集的数据时，该模型可以在 88％的时间内准确地将男同性恋者与男性进行区分。该模型还预测比赛的准确率为 95％。在该模型中也准确预测了行为，例如人们消耗了多少酒精。

许多人担心雇主，房东，学校，政府机构和其他人可能很快会使用数据来描述人们，从而产生基于性别，性取向或种族等歧视的可能性

基于大数据模型的歧视有可能渗透到市场的所有领域。在某些情况下，它已经有了。

使用类似于剑桥大学研究中的模型，营销人员使用大数据来定位他们的销售及其产品。虽然许多营销人员使用大数据将产品和服务放在高度针对性的受众面前，但当观众根据他们的行为归入一个人群时，可能会造成伤害。

基于大数据的有害营销的一个很好的例子发生在大约 10 年前，当 TiVo 用户试图说服他们的数字录音机停止录制针对除他们自己以外的人口统计群体的节目。2002 年，这些错误的算法引起了华尔街日报的关注。印刷标题说明了一切：“如果 TiVo 认为你是同性恋，这就是如何直接设置它。”

尽管存在潜在的危害，营销人员仍然使用大数据来定位社交媒体平台，搜索引擎和电子邮件中的人。通过基于朋友，喜欢和电子邮件内容提供广告来侵入这样的个人区域已引起消费者的严重关注。

参与监控的不只是在线营销人员; 每天，高清监控摄像头可以捕获 413 PB 的信息。到 2017 年，预计这一数字将增长到 859PB。

监控摄像头现在随处可见。随着算法的不断发展，这些监控摄像机和传感器产生的数据量也将增加。硬盘驱动器上的存储也在快速增长，从而可以更轻松地存储所有这些数据。

随着人们现在可以访问大量数据，难怪有些人已经将这种信息收集起来有点过分了。以新方式利用数据的非法行为已经在那些重视隐私的人中引起了极大的恐慌。

2013 年 6 月，当一家商店的收银员发现该商店的收银员在用信用卡付款时要求购物者购买邮政编码时，最近发生的一项涉及大数据收集业务的案例有点过头了。这不是必需的，并且在某些州违反了消费者保护和隐私法，因为该信息可用于查找购物者的地址。

由于公司，政府机构，雇主等对大数据的使用有如此多的恐惧和猜测，因此在当今市场赢得信任的最佳解决方案是诚实的。这就是为什么企业越来越多地制定关于如何使用数据来定位客户的完全透明度政策的原因。消费者也更有兴趣了解他们的生活中有多少是真实的，以及人们对所收集的信息做了什么。

随着越来越多的消费者开始了解他们的个人信息有多少，可能会进行数据收集实践的改革。在此之前，注意数据隐私是消费者的最佳利益，这样他们才能了解他们收集了多少个人信息以及如何使用这些信息。然后，他们可以采取必要的预防措施，以保护自己免受超出其范围的公司的侵害。